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第1662题：随机变量的均值

若离散型随机变量 $X$ 的分布列为

$X$	$x_1$	$x_2$	$\cdots$	$x_n$
$P$	$p_1$	$p_2$	$\cdots$	$p_n$

则称（）为随机变量 $X$ 的均值(mean)或数学期望(mathematical expectation). 它反映了离散型随机变量取值的平均水平. 若 $a,b$ 是常数，有 $E(aX+b)=aE(X)+b$ . $(x_i-E(X))^2$ 描述了 $x_i$ 相对于均值 $E(X)$ 的偏离程度.

A. $E(X)=$ $x_1 p_1+x_2 p_2+\cdots+x_n p_n$

B. $E(X)=$ $\dfrac{x_1 p_1+x_2 p_2+\cdots+x_n p_n}{n}$